Dron-Network-Simulator. Команда решетнёвцев прошла промежуточную аттестацию разрабатываемого проекта
Команды Университета Решетнева, участвующие в проекте «Кадры для БАС», предоставили свои промежуточные результаты работы в Центре компетенций БАС и успешно прошли промежуточную аттестацию. Так ребята из команды «Dron-Network-Simulator» разработали симулятор сетей дронов и показали комиссии и представителям заказчика, как на реальной местности поведет себя дрон.
- Программное обеспечение выглядит следующим образом, - рассказывает лидер команды Никита Грицков. - Оно будет разворачиваться на сервере. Далее включается клиент, создается комната. У нас появляется окно симуляции, в котором можно задавать объекты системы, такие как дроны, выбирать их, устанавливать им параметры, их расположение, частоту, направление антенны и так далее, добавлять базовые станции и запускать процесс расчетов симуляции. Вскоре система выдает нам посекундные параметры, смотря какой шаг будет установлен, симуляции, где будут отражены взаимодействия именно сети, как будут распространяться сети, информационные потоки между дронами и между базовыми станциями дронов. То есть на данном этапе сделана математическая логика.
Вопросы комиссии по представляемому проекту носили уточняющий характер, в том числе эксперты интересовались технологиями изготовления движка БПЛА, разработкой сценариев тестовых маршрутов и другое. В частности – спросили, как строится работа с картами высот.
- Мы используем библиотеку для работы с картами высот, универсальную, написанную для Python, математической симуляции. То есть, объекты, которые есть в системе, они дублируются. Допустим, карта, есть на бэкэнде, то есть на сервере, но при загрузке мы ее получаем и дальше мы оперируем системами, - пояснил Никита.
Эксперты НТИ, эксперты компании заказчика и наставники высоко оценили проделанную работу и пожелали ребятам успешного завершения проекта.
Об этом и многом другом узнайте в официальной группе университета ВК и на канале Telegram
#СибГУ #УниверситетРешетнева #ReshetnevUniversity #МинобрнаукиРоссии #образование
Ссылки по теме
«Кадры для беспилотных авиационных систем». Решетнёвцы успешно прошли промежуточное тестирование среди команд проекта