ТАСС: В Университете Решетнёва разработали инструмент для улучшения точности снимков из космоса
По данным разработчиков, цель проекта заключалась в создании эффективного и удобного ГИС-инструмента для топографической нормализации снимков спутников
Студенты Университета Решетнёва разработали инновационный инструмент для автоматической коррекции космических снимков. Разработка повысит точность спутниковых данных в экологическом мониторинге, сельском хозяйстве, лесопользовании и градостроительстве, сообщили ТАСС в пресс-службе университета.
- Студенты Университета Решетнёва разработали инновационный инструмент для автоматической коррекции космических снимков, искаженных рельефом местности. Программное решение позволит повысить точность анализа спутниковых данных в экологическом мониторинге, сельском хозяйстве, лесопользовании и градостроительстве, - сказали в пресс-службе.
По данным разработчиков, цель проекта заключалась в создании эффективного и удобного ГИС-инструмента для топографической нормализации снимков спутников.
- Из-за сложного рельефа на изображениях возникают искажения: склоны, обращенные к солнцу, выглядят ярче, а находящиеся в тени - темнее, что существенно мешает автоматизированному дешифрированию и анализу данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ). Разработанный студентами под руководством ассистента кафедры космических средств и технологий (КСТ) Игоря Бабия программный модуль выполняет так называемую С-коррекцию. Это метод, который математически компенсирует влияние угла наклона поверхности и солнечного освещения, приводя значения яркости пикселей к условиям их гипотетического расположения на горизонтальной плоскости, - пояснили в университете.
Бабий сообщил ТАСС, что недостаточная точность снимков из-за влияния рельефа - давняя проблема в геоинформатике.
- Наш инструмент предлагает простое и эффективное решение для ее минимизации. Это позволяет получать более "чистые" данные о состоянии растительности, почвы или городской застройки, что критически важно для принятия обоснованных решений. С помощью разработанного модуля можно улучшить мониторинг состояния лесов и сельхозугодий, оценить последствия природных пожаров и паводков, планировать землепользование и градостроительную деятельность, - пояснил Бабий.
фото: ТАСС