Команды Университета Решетнёва продолжат борьбу за главный приз Международного конкурса по решению глобальных социальных задач с помощью AI & Data

Дата публикации:

15-16 июля 2021 г. прошел масштабный Data-хакатон World AI&Data Challenge по решению социально значимых задач при поддержке Агентства стратегических инициатив и Точки кипения — Красноярск. Лучшие разработанные решения будут внедряться по всей России и представлены для тиражирования в другие страны!

Завершился хакатон, но не завершился этап решения задач. Команды — участники, получившие поддержку от экспертов, должны продолжить работу над решениями задач до середины сентября. За этот период необходимо проверить гипотезы решений, доработать свой MVP с экспертами и побороться за призовой фонд II этапа конкурса – 5,5 млн рублей.
 
От Университета  Решетнёва выступило две команды под названиями «Team501» и «СибГУ» в следующем составе:

Команда «Team501»:

1.    Колесникова Полина (ИИТК, гр. БСА19-01)
2.    Енин Никита  (ИИТК, гр. БСА19-01)
3.    Горлов Данил  (ИИТК, гр. БСА19-01)
4.    Лысенко Данил  (ИИТК, гр. БСА19-01)

Команда «СибГУ»:

1.    Мироненко Владислав (ИИТК, гр. МСН20-01)
2.    Савельева Анастасия (ИИТК, гр. МСН20-01)
3.    Содиков Султон (ИИТК, гр. МИТ20-01)

Кураторами команд-участников являются сотрудники кафедры системного анализа и исследования операций (САИО) и исследования операций института информатики и телекоммуникаций:

- Липинский Леонид Витальевич, кандидат технических наук, доцент кафедры САИО,
- Полякова Анастасия Сергеевна, кандидат технических наук, старший преподаватель кафедры САИО,
- Панфилов Илья Александрович, кандидат технических наук, доцент кафедры САИО.
 
Командами Университета Решетнёва была выбрана задача от Красноярского края «Прогнозирование безопасной навигации судоходных рек Красноярского края при осуществлении «северного завоза». Ведь по территории Красноярского края протекает огромное количество рек, многие из этих рек являются судоходными и являются важнейшими транспортными путями. Однако навигация в енисейском бассейне крайне сложна. Многие реки являются судоходными лишь в короткий период половодья. Поэтому одной из важных социально-экономических задач региона является предсказание срока навигации на таких реках.

По результатам хакатона, команды получили дипломы участников.

Подробнее о конкурсе

#sibgu #ReshU #ReshetnevUniversity#МинобрнаукиРоссии

Наша справка

Традиционно AI&Data Challenge состоит из трёх этапов. Сначала страны, регионы, сообщества и вузы выдвигают интересующие их проблемы или ситуации на конкурс задач. Затем команды разработчиков и дата-аналитиков участвуют в конкурсе решений по поставленным задачам. На финальном этапе – конкурсе внедрений – постановщики задач вместе с разработчиками реализуют решения в регионах при поддержке международных экспертов. За два года количество вовлечённых в конкурс дата-специалистов выросло в шесть раз – в 2020 году в нём приняли участие более 6,5 тысячи разработчиков из 82 регионов России и 26 стран. Все предложенные решения размещены на открытом коде, и любая компания или государство могут внедрить понравившуюся практику у себя.

Ссылки по теме

Студенты Университета Решетнёва участвуют в Data-хакатоне в рамках второго этапа международного конкурса цифровых решений World AI&Data Challenge