Конкурсы и гранты

В университете создана и развивается эффективная система фандрайзинга по привлечению дополнительных финансовых средств для организации научно-технической деятельности по фундаментальным и прикладным исследованиям и разработкам из следующих источников:

  • Федеральная целевая программа «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014-2020гг.» http://www.fcpir.ru ;

  • средства федерального бюджета https://www.minobrnauki.gov.ru ;

  • гранты Российского фонда фундаментальных исследований (РФФИ) https://www.rfbr.ru/rffi/ru ;

  • гранты Российского научного фонда (РНФ) https://www.rscf.ru;

  • гранты Российской венчурной компании (РВК) https://www.rvc.ru ;

  • гранты Российского фонда развития информационных технологий https://www.рфрит.рф;

  • гранты Президента Российской Федерации https://grants.extech.ru;

  • гранты Инновационного центра «Сколково» http://sk.ru/foundation;

  • гранты Фонда перспективных исследований https://www.fpi.gov.ru;

  • гранты Красноярского краевого фонда поддержки научной и научно-технической деятельности (Красноярский краевой фонд науки) http://www.sf-kras.ru;

  • гранты негосударственных фондов и фондов частных лиц;

  • гранты международных фондов;

  • гранты хозяйствующих субъектов, в том числе наукоёмких предприятий региона.

Основным структурным элементом системы фандрайзинга в СибГУ им. М.Ф. Решетнева является научно-исследовательское управление в лице грантового центра, обеспечивающего:

  • своевременное информационное обеспечение сотрудников университета, кафедр и научных подразделений вуза о научных конкурсах и мероприятиях;

  • годовое перспективное планирование участия СибГУ им. М.Ф. Решетнева в крупных грантовых конкурсах и федеральных программах;

  • формирование новых научных коллективов СибГУ им. М.Ф. Решетнева;

  • научную кооперацию и совместное участие в конкурсах коллективов СибГУ им. М.Ф. Решетнева, институтов РАН и базовых предприятий и других организаций и учреждений;

  • обучение аспирантов и молодых ученых оформлению заявок на конкурсы и лоты федеральных программ;

  • централизованное оформление и отправку заявок сотрудников на конкурсы.

В 2019 году в рамках реализации национального проекта «Наука» научные коллективы СибГУ очень плотно поработали при подготовке заявок для участия в конкурсах грантов различного уровня. Мы участвовали в крупных конкурсных отборах с проектами, соответствующими приоритетным направлениям Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации:

  1. Конкурсный отбор на выполнение научных проектов, выполняемых коллективами научных лабораторий образовательных организаций высшего образования, подведомственных Минобрнауки России, выполняемых в рамках государственного задания в сфере науки.


    Поддержку получили 3 научные лаборатории (федеральное финансирование на 5 лет):

      - Интеллектуальные материалы и структуры

      Тема – Разработка многофункциональных интеллектуальных материалов и структур на основе модифицированных полимерных композиционных материалов способных функционировать в экстремальных условиях;

      - Глубокой переработки растительного сырья

      Тема – Технология и оборудование химической переработки биомассы растительного сырья;

      - Защиты леса

      Тема – Фундаментальные основы защиты лесов от энтомо- и фитовредителей в Сибири.

  2. Конкурс по Федеральной целевой программе «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014-2020 годы».


    Поддержку получил проект по мероприятию 1.3 «Исследование модифицированных интеллектуальных полимерных материалов, разработка на их основе армированных ультрагибких и упругих конструкций мембранных антенн космических аппаратов».


  3. Университет получил финансирование по тематическому плану государственного задания по следующим тематикам:

      - Синтез и изучение влияния новых модификаторов, мультиферроиков на структурообразование и свойства эластомерных материалов в экстремальных условиях;

      - Развитие теории адаптивных методов машинного обучения для моделирования систем космического назначения.